Sentimientos enmarcados

  •  Septiembre 30, 2020


Sentimientos enmarcados

Revelamos mucho en las redes sociales. Ahora, el estudio revela cómo las personas pueden mostrarse deprimidas en sus fotos de Instagram, incluso antes de que los médicos se enteren.

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Creemos que revelamos en las redes sociales solo lo que queremos que otros vean.


De hecho, no del todo.

Un estudio de la Universidad de Vermont (Estados Unidos) creó un algoritmo que puede predecir la depresión a partir de fotos publicadas en Instagram.

La idea es que el dispositivo pueda identificar casos y remitirlos a consultas especializadas antes de que las personas sufran los síntomas.


Los investigadores de la Universidad de Harvard también participaron en el proyecto.

Para llegar al algoritmo, los científicos evaluaron la salud mental de 166 voluntarios.

Luego, usaron el algoritmo en 43,950 fotos que este grupo publicó en Instagram, buscando la correlación con la evidencia depresiva en individuos.


Aparentemente, las personas deprimidas tienden a favorecer las fotografías azules o con poca luz.

O, usan filtros en blanco y negro.

También es más probable que publiquen fotos con caras, pero con menos caras por foto.

Particularmente sobre esta tendencia, puede significar dos cosas.

Una es la necesidad de llamar la atención sobre ti mismo, incluida la búsqueda de aprobación.

El otro puede significar que la persona pasa menos tiempo con familiares y amigos.

Con este conocimiento, el algoritmo pudo predecir la depresión en el 70% de los casos, mejor que la precisión promedio del médico del 42%.

Según uno de los creadores de la herramienta, Christopher Danforth, "esto es muy expresivo".

"Y es algo que se puede incrustar en una aplicación, o en Instagram mismo".

Sin embargo, acceder a estos datos puede ser complicado para los médicos.

Esto se debe a que la mayoría de los médicos son reacios a ver los perfiles de redes sociales de los pacientes debido a preocupaciones sobre la confidencialidad.

Nada como el momento de cambiar comportamientos como este.

Después de todo, usar información que pueda ayudar a las personas es algo bueno que la tecnología y las redes sociales pueden proporcionar.

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